在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）与工业机器人的融合正以前所未有的速度重塑着制造业的格局。这一融合趋势不仅为工业生产带来了更高的效率、灵活性和智能化水平，还推动着传统制造业向 “智造时代” 加速迈进。
走进现代化工厂，机械臂根据环境变化自动调整工作参数，生产线由 “数字大脑” 精准控制，这些场景已不再是科幻想象。在某大型汽车制造工厂，车间内机械臂灵动转向，进行汽车零部件的焊接作业，焊接精度误差被控制在极小范围内。技术人员介绍，融入智能技术的机械臂能够自动生成焊接路径，并依据现场的温度、湿度等环境因素实时调整相关参数，实现了智能工艺的自适应。
通过 AI 赋能，工业机器人正从传统的自动化机械装置向具身智能加速进阶。在一家电子制造企业，一台搭载力觉与视觉传感器的协作机器人在进行精密电子元件的装配时，机械臂如同拥有了人类的触觉与视觉，在插接过程中实时感知接触力，动态调整角度与力度，可胜任微米级精密装配。这种借助人工智能技术增强机器人感知决策能力的应用，使其能够适应更复杂、更精细的操作任务。
资深行业研究员指出，融合了多模态交互技术的工业机器人，可通过语音、手势、表情等多种方式获取信息，相比以往仅接收单一指令，能更准确地理解人的意图，从而应用到更为复杂多变的工厂生产场景中。
完成不同工序的工业机器人，需要相应的工艺包提供 “经验值”。近年来，随着机器人广泛走进生产线，国内厂商针对码垛、喷涂、焊接等不同工种推出了各自的工艺包，同时，具备多种本领兼容的 “通用机器人” 研发也在加快步伐。有企业透露，正在开发智能机器人通用技术底座，未来工业机器人有望参照 “一部手机加载不同 App” 的模式，满足各个行业 “通用 + 个性” 的需求，并能根据市场变化更灵活、柔性地进行生产调整。
除了机器人自身的 “晋级”，生产线也在借助人工智能等新一代数字技术实现全方位焕新。在某轴承智能工厂，线下的实体生产线与云端的 “虚拟工厂” 有机结合。通过数字孪生系统，实时展示设备运行信息、产品加工节拍等关键性生产数据，并与企业的生产执行系统衔接，获取生产、库存和市场订单等相关数据，实现了更高效的资源配置和智能化的运营管理。
从研发设计到排程生产，再到工厂维护，人工智能正形成多维度赋能格局。在研发设计环节，通过生成式设计与自主工业软件相结合，能够快速模拟数万种方案，大幅压缩新产品的设计周期。在排程生产方面，利用超级计算机下发零部件关键参数、图纸等信息，进行智能排产，可大幅降低材料损耗和原材料库存，降低运营成本。在工厂维护领域，行业垂直大模型能精准生成运维建议，为用户开出 “数字化处方”。
据统计，截至特定时间，工业企业数字化研发设计工具普及率达到一定比例，关键工序数控化率也达到相应数值。越来越多的生产线正有 “数” 可依，被 “数” 赋能。智能制造典型场景是智能工厂建设的基础，相关部门近期印发的指引进一步突出了人工智能新技术在典型场景中的融合应用，为企业智能化升级提供了有力引领。
业内人士普遍认为，柔性制造能够更好地适应市场变化，增强产业链韧性，未来将进一步成为制造企业的核心竞争力之一。相关部门表示，下一步将推动数字技术全方位全链条融合赋能，以数字化转型促进制造业高端化、智能化、绿色化发展，为经济高质量发展提供坚实支撑。
随着人工智能与工业机器人融合的不断深入，我们有理由相信，更高效、更智能的 “超级工厂” 将不断涌现，制造业也将迎来更为辉煌的 “智造时代”。